Rapports de gestion: septembre 2020

Note de l'éditeur: Cet article fait partie d'une série spéciale de 14 essais commandés que le MIT Sloan Management Review publie pour célébrer le lancement de notre nouvelle initiative Frontiers. "Au cours des cinq prochaines années, comment la technologie changera-t-elle la pratique de la gestion d'une manière que nous n'avons pas encore constatée? Dans l'économie actuelle, nous voyons des entreprises, des modèles commerciaux, des produits et des processus subir une transformation majeure. Les entreprises et les gouvernements sont rapidement" devenir numérique "alors qu'ils cherchent à saisir les économies de coûts, l'agilité et la collaboration rendues possibles par les technologies cloud, analytiques, mobiles et sociales. Cependant, le numérique n'est pas la destination. Il jette plutôt les bases d'une transformation beaucoup plus profonde Dans les cinq ans, je crois que toutes les grandes décisions commerciales seront améliorées par les technologies cognitives. J'ai senti l'ampleur de la transition pour la première fois en 2011, lorsque j'ai vu le système Watson d'IBM gagner sur "Jeopardy! «À l'époque, je sentais que je regardais l'histoire en train de se faire: la technologie connue sous le nom d'intelligence artificielle (IA) se déplaçait enfin du laboratoire dans le monde. Pourquoi voyons-nous cela maintenant?

Premièrement, les technologies requises pour les systèmes cognitifs – pas seulement l'IA, mais un large éventail de capacités qui incluent le traitement du langage naturel, l'interaction homme-machine, l'apprentissage profond, les réseaux de neurones, etc. – ont fait des progrès exponentiels ces dernières années. Deuxièmement, l'abondance de données générées à travers le monde aujourd'hui nécessite une technologie cognitive. Une grande partie de ces données sont "non structurées": vidéo, audio, sorties de capteur et tout ce que nous encodons dans le langage, des revues médicales aux tweets. Cependant, ces données non structurées sont «sombres» pour les systèmes informatiques traditionnels. Les ordinateurs peuvent capturer, déplacer et stocker les données, mais ils ne peuvent pas comprendre ce que les données signifient (c'est pourquoi les systèmes cognitifs sont si vitaux). Enfin et surtout, nous verrons des systèmes qui apprennent. Nous avons besoin de systèmes qui apprennent. Pensez aux défis et problèmes auxquels nous sommes confrontés aujourd'hui: prévoir les risques sur les marchés financiers, anticiper le comportement des consommateurs, assurer la sécurité publique, gérer le trafic, optimiser les chaînes d'approvisionnement mondiales, personnaliser la médecine, traiter les maladies chroniques et prévenir les pandémies.

Les défis d'aujourd'hui dépassent la surcharge d'informations. À bien des égards, nous vivons à une époque de surcharge cognitive, caractérisée par une augmentation exponentielle de la complexité de la prise de décision. Il est impossible de créer des protocoles, des algorithmes ou du code logiciel pour anticiper avec succès toutes les permutations, trajectoires et interactions potentielles. Mais les systèmes cognitifs ne sont pas simplement programmés. Ils s'améliorent réellement avec l'utilisation, car ils reçoivent une formation d'experts, interagissent avec les clients et les clients, et ingèrent des données de leurs propres expériences, réussites et échecs. Certaines personnes considèrent les systèmes cognitifs comme des superordinateurs, et il ne fait aucun doute que la puissance de calcul derrière des systèmes comme Watson est considérable. Mais grâce à la prévalence croissante des interfaces de programme d'application (API) – qui peuvent être encodées en services numériques et facilement accessibles ou combinées de nouvelles façons dans le cloud – il est possible d'intégrer une sorte de réflexion dans pratiquement chaque application, produit et système.

Et parce que nous le pouvons, nous le ferons. S'il est numérique aujourd'hui, ce sera demain cognitif – et pas demain. Les systèmes cognitifs transforment déjà tout, du changement du monde au quotidien. Par exemple, l'oncologie cognitive est une réalité grâce à une technologie développée en partenariat avec le Memorial Sloan Kettering Cancer Center à New York qui aide les oncologues à identifier des options de traitement personnalisées et basées sur des preuves basées sur des volumes massifs de données. Cette technologie révolutionnaire aide désormais à élargir l'accès aux connaissances à l'hôpital international de Bumrungrad en Thaïlande, aux hôpitaux Manipal en Inde et dans plus de 20 hôpitaux en Chine. Des assistants cognitifs travaillent à la création de relations plus intimes et personnalisées avec la banque brésilienne Banco Bradesco, la compagnie d'assurance GEICO et le détaillant The North Face. Basée à Dublin, Medtronic plc, une entreprise mondiale de solutions de soins de santé, crée une application cognitive pour les personnes atteintes de diabète afin de prédire un hypoglycémieheures de l'événement à l'avance.

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