Zara et Mike Tindall deviennent des ambassadeurs mondiaux pour les passeports de santé

Zara et Mike Tindall ont risqué de déclencher une réaction du public après leur apparition, ils ont accepté d'agir en tant qu'ambassadeurs mondiaux d'une entreprise technologique derrière une application de “ passeport de santé numérique '' liée à COVID-19. Le couple royal, qui a déjà une série de contrats lucratifs qui ont rapporté plus de 1,1 million de livres sterling, devrait faire 200 000 livres sterling avec le dernier accord avec VST Enterprises, ont déclaré des experts de la marque à FEMAIL. La nouvelle entente n'est que la dernière d'une longue lignée de commandites et de collaborations de marque pour la petite-fille de la reine, 39 ans, qui a pu utiliser sa position unique de faire partie de la famille royale mais de ne pas avoir un titre au maximum. La firme de cybersécurité basée à Manchester est à l'origine du V-Health Passport, une application qui peut être analysée pour révéler si l'utilisateur a testé négatif pour le coronavirus ou s'il a des anticorps. Ces informations s'avéreraient vitales pour les services de première ligne et pourraient être utilisées par d'autres industries comme le sport professionnel pour tester les athlètes et les fans. Cependant, le succès du concept repose sur le déploiement de tests de masse – ce que le gouvernement n'a jusqu'à présent pas réussi à réaliser. Un expert de la marque a noté que Zara et Mike auraient pu saisir l'opportunité d'augmenter leurs revenus après avoir inévitablement payé des opportunités de travail telles que des apparences annulées en raison de COVID-19.

Il s'agit d'une machine financière qui automatise les processus de calcul humain manuel. Pour en faire un système robotique, cependant, nous devons lui permettre de recevoir des données externes perceptibles – comme un flux de prix de la Bourse de Londres – et lui permettre de traiter les données à travers son “ esprit '' de formules algorithmiques, puis donner il la capacité de prendre des décisions exécutives sur la base de ses calculs (comme la possibilité d'envoyer des ordres d'achat ou de vente à la bourse). Et, voila, c'est précisément ce qu'est le trading automatisé algorithmique. Le modèle de feuille de calcul est devenu un algo-robot commerçant. À partir de là, le codage algorithmique peut être développé sous des formes plus «humaines», par exemple en dotant le robot de capacités d'apprentissage automatique et «d'algorithmes évolutifs» qui peuvent s'adapter à des circonstances changeantes. Les systèmes «algo-robotiques» sont particulièrement aptes à accumuler de la puissance. Contrairement à la machine simple qui offre des options statiques via une interface, un robot algo – ou une série d'algo-robots liés – a une plus grande capacité à réagir de plusieurs manières en réponse à plusieurs flux de données, et donc à organiser et coordonner.

Cette caractéristique rend la haute direction d'entreprise chaleureuse pour eux, car, après tout, la réaction et la coordination sont des éléments fondamentaux de ce qu'un gestionnaire fait. L'ancienne hiérarchie au sein d'une entreprise était celle où les propriétaires utilisaient des gestionnaires pour coordonner les travailleurs et les machines. Cela a donné lieu aux batailles traditionnelles entre propriétaires et gestionnaires, gestionnaires et travailleurs, et travailleurs et machines. La hiérarchie émergente est subtilement différente. Les propriétaires – souvent un ensemble disparate d'actionnaires éloignés – accordent le pouvoir à une direction de haut niveau, qui utilise de plus en plus des systèmes algorithmiques comme «gestion intermédiaire» pour organiser ses travailleurs et des machines plus basiques. Et c'est là que nous voyons la conception changeante du «corps» du système robotique. Plutôt que d'être un assemblage mécanique avec un «esprit» algorithmique, le robot pourrait être un esprit algorithmique coordonnant un «corps» constitué d'employés ordinaires, qui agissent de plus en plus comme des pièces de machine. Pensez au livreur Amazon conduisant le van pour exécuter une commande qui lui est envoyée par un algorithme. Ce «corps» n'a même pas à être constitué par les propres employés de l'entreprise, comme dans le cas des chauffeurs indépendants Uber coordonnés par les algorithmes Uber.

Ces arrangements sont souvent difficiles à percevoir, mais les systèmes algo-robotiques se sont intégrés dans les formes quotidiennes de la finance depuis des décennies, ne pas nécessairement «prendre le contrôle» mais créant souvent une structure hybride dans laquelle les actions humaines manuelles interagissent avec les actions automatisées des machines-robots.. Par exemple, le commerçant de banque d'investissement peut négocier un accord sur produits dérivés par téléphone, puis le réserver dans un système de back-office partiellement automatisé. L'exemple par excellence est cependant la succursale de banque de détail. Vous pouvez parler avec les employés derrière les comptoirs Barclays, mais souvent ils ne sont là que pour entrer des données dans un système centralisé qui leur indique comment traiter avec vous. Dans une certaine mesure, ces employés ont du pouvoir – la capacité de prendre des décisions quasi autonomes – mais la tendance dominante est qu'ils deviennent asservis au système machinique avec lequel ils travaillent, incapables de fonctionner en dehors des limites fixées par leur ordinateur. En effet, de nombreux employés de banque ne peuvent pas expliquer pourquoi les ordinateursont pris les décisions qu'ils ont, et ainsi ils apparaissent comme le visage humain mis là pour annoncer la nouvelle de tout ce que l'algorithme a décidé.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *